Skip to content

Du học blog

096.993.7773 | Kinh nghiệm và kiến thức du học

Menu
  • ABOUT US
  • DU HỌC ANH
  • DU HỌC ÚC
  • GÓC KINH NGHIỆM
  • TRƯỜNG HỌC
  • HỌC BỔNG
  • CÔNG VIỆC
  • HỒ SƠ DU HỌC
  • Home
  • 2022
  • Analyze Datasets and Prepare ML Fashions utilizing AutoML
Q&A

Analyze Datasets and Prepare ML Fashions utilizing AutoML

Nguyễn Xuân Khôi1st July 20226th September 2022

About this Course

Within the first course of the Sensible Knowledge Science Specialization, you’ll be taught foundational ideas for exploratory knowledge evaluation (EDA), automated machine studying (AutoML), and textual content classification algorithms. With Amazon SageMaker Make clear and Amazon SageMaker Knowledge Wrangler, you’ll analyze a dataset for statistical bias, remodel the dataset into machine-readable options, and choose a very powerful options to coach a multi-class textual content classifier. You’ll then carry out automated machine studying (AutoML) to robotically practice, tune, and deploy one of the best text-classification algorithm for the given dataset utilizing Amazon SageMaker Autopilot. Subsequent, you’ll work with Amazon SageMaker BlazingText, a extremely optimized and scalable implementation of the favored FastText algorithm, to coach a textual content classifier with little or no code.

Sensible knowledge science is geared in direction of dealing with large datasets that don’t slot in your native {hardware} and will originate from a number of sources. One of many greatest advantages of growing and operating knowledge science initiatives within the cloud is the agility and elasticity that the cloud provides to scale up and out at a minimal value. The Sensible Knowledge Science Specialization helps you develop the sensible abilities to successfully deploy your knowledge science initiatives and overcome challenges at every step of the ML workflow utilizing Amazon SageMaker. This Specialization is designed for data-focused builders, scientists, and analysts conversant in the Python and SQL programming languages and wish to learn to construct, practice, and deploy scalable, end-to-end ML pipelines – each automated and human-in-the-loop – within the AWS cloud.

WHAT YOU WILL LEARN

  • Put together knowledge, detect statistical knowledge biases, and carry out function engineering at scale to coach fashions with pre-built algorithms.

     

SKILLS YOU WILL GAIN

  • Statistical Knowledge Bias Detection
  • Multi-class Classification with FastText and BlazingText
  • Knowledge ingestion
  • Exploratory Knowledge Evaluation
  • Automated Machine Studying (AutoML)

Syllabus – What you’ll be taught from this course

Content material Ranking96%(1,240 scores)

WEEK

1

5 hours to finish

Week 1: Discover the Use Case and Analyze the Dataset

Ingest, discover, and visualize a product overview knowledge set for multi-class textual content classification.

WEEK

2

4 hours to finish

Week 2: Knowledge Bias and Function Significance

Decide a very powerful options in an information set and detect statistical biases.

WEEK

3

5 hours to finish

Week 3: Use Automated Machine Studying to coach a Textual content Classifier

Examine and evaluate fashions generated with automated machine studying (AutoML).

WEEK

4

5 hours to finish

Week 4: Constructed-in algorithms

Prepare a textual content classifier with BlazingText and deploy the classifier as a real-time inference endpoint to serve predictions.

Share post

  • Facebook
  • More
  • Pinterest
  • Twitter
  • LinkedIn
  • Reddit
  • WhatsApp
  • Skype
  • Email

Related

Tagged course
Nguyễn Xuân Khôi

Nguyễn Xuân Khôi

facebook.com/xuankhoi.nguyen27 0363180999
khoi.nguyen@dongthinh.co.uk

Post navigation

Previous

Previous post:

Introduction to Blockchain Applied sciences

Next

Next post:

Digital Transformation in Monetary Companies Specialization

Previous post Introduction to Blockchain Applied sciences
Next post Digital Transformation in Monetary Companies Specialization

Leave a Reply Cancel reply

Mức độ khó dễ của các ngôn ngữ trên thế giới
SỰ KHÁC NHAU GIỮA “ENGLISH” VÀ “BRITISH”
Trả lời câu hỏi "Tại sao bạn xứng đáng với học bổng này?" thế nào cho ngầu?
Bối cảnh truyện 'Vợ chồng A Phủ' ở tỉnh nào?
12 NGHỀ NGHIỆP LIÊN QUAN ĐẾN VIẾT LÁCH MÀ BẠN CÓ THỂ THEO ĐUỔI
MỘT SỐ VĂN HÓA VÀ TÍNH CÁCH NGƯỜI ANH QUỐC
Văn hóa ẩm thực 3 miền của Anh Quốc
10 CÔNG VIỆC LÀM THÊM ĐƯỢC TRẢ LƯƠNG CAO NHẤT TẠI MỸ
EnglishScore - ứng dụng kiểm tra tiếng Anh miễn phí từ British Council
NHỮNG BẰNG THẠC SĨ ĐƯỢC TRẢ LƯƠNG CAO NHẤT NĂM 2022

Chủ đề nổi bật

education featured health immigration international introduction jobs kinh nghiệm du học learning Living in the UK news PLAN YOUR STUDIES Q&A scholarship share study in australia study in canada study in eu study in uk study in usa travel uk UK NEWS & STATISTICS Uncategorized university vietnam visa văn hóa nước anh

Chọn trường phù hợp

Công cụ tìm trường

Chọn học bổng

Trang tìm học bổng

Chọn ngành, khóa học

Chọn ngành | Khóa học

Blog Stats

  • 156,813 lượt xem

Nhắn câu hỏi của bạn vào đây

Nhắn câu hỏi của bạn vào đây
[hubspot portal="3433219" id="949a9320-8fe2-44df-8c2c-63423c20a7fa" type="form"]
Close
Menu
  • ABOUT US
  • DU HỌC ANH
  • DU HỌC ÚC
  • GÓC KINH NGHIỆM
  • TRƯỜNG HỌC
  • HỌC BỔNG
  • CÔNG VIỆC
  • HỒ SƠ DU HỌC

Related Post

Du học MBA ở Mỹ mà không cần điểm GMAT?

16th January 202316th January 2023

Học bổng Thạc sĩ và Tiến sĩ Vingroup

8th January 20238th January 2023

Thạc sĩ Khoa học (MCs) tại Mỹ

5th January 20235th January 2023

Du học Thạc sĩ Mỹ – Tổng quan về đào tạo sau đại học tại Mỹ

2nd January 20232nd January 2023

MBA vs. EMBA: Chương trình học nào tốt hơn? Tại sao?

22nd December 202223rd December 2022

Đây là mẫu tiền giấy mới của nước Anh, dự kiến lưu hành năm 2024

20th December 202223rd December 2022
Copyright All rights reserved Theme: Blog Prime by Themeinwp.