WHAT YOU WILL LEARN
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Aprenderá qué es la ciencia de datos, las actividades del trabajo de un científico de datos la metodología para trabajar como un científico de datos.
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Desarrollará habilidades prácticas utilizando las herramientas, lenguajes y bibliotecas que utilizan los científicos de datos.
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Cómo importar y limpiar conjuntos de datos, analizar y visualizar datos, y crear modelos y canalizaciones de aprendizaje automático.
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Aplicará diversas habilidades, técnicas y herramientas de ciencia de datos para completar un proyecto y publicar un informe.
SKILLS YOU WILL GAIN
- Laptop Imaginative and prescient
- Analytics
- Deep Studying
- Regression Evaluation
- Mixture
- Common
- Mathematical Optimization
- Determination Tree
- Grouped Information
- Euler’S Totient Perform
- Relational Database
- SQL
About this Skilled Certificates
La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado Profesional de IBM ayudará a cualquier persona interesada en seguir una carrera en ciencia de datos o aprendizaje automático a desarrollar habilidades y experiencia relevantes para su carrera.
Es un mito que para convertirse en científico de datos se necesita un doctorado. Cualquier persona con pasión por el aprendizaje puede tomar este Certificado Profesional (no se requieren conocimientos previos de informática o lenguajes de programación) y desarrollar las habilidades, herramientas y portafolio para tener una ventaja competitiva en el mercado laboral como científico de datos de nivel básico.
Al completar con éxito estos cursos, habrá creado una cartera de proyectos de ciencia de datos para brindarle la confianza necesaria para sumergirse en una profesión emocionante en ciencia de datos.
Además de obtener un Certificado Profesional de Coursera, también recibirá una insignia digital de IBM que reconoce su competencia en ciencia de datos.
Utilized Studying Challenge
Este Certificado Profesional tiene un fuerte énfasis en el aprendizaje aplicado. A excepción del primer curso, todos los demás cursos incluyen una serie de laboratorios prácticos en IBM Cloud quele brindarán habilidadesprácticas con aplicabilidad a trabajos reales, que incluyen:
Herramientas: Jupyter / JupyterLab, GitHub, R Studio y Watson StudioBibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, and so forth.Proyectos: generador de álbumes aleatorios, predecir precios de viviendas, mejor modelo de clasificador, batalla de vecindarios
